RSK Regulates PFK-2 Activity to Promote Metabolic Rewiring in Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metabolic reprogramming is a hallmark of cancer that includes increased glucose uptake and accelerated aerobic glycolysis. This phenotype is required to fulfill anabolic demands associated with aberrant cell proliferation and is often mediated by oncogenic drivers such as activated BRAF. In this study, we show that the MAPK-activated p90 ribosomal S6 kinase (RSK) is necessary to maintain glycolytic metabolism in BRAF-mutated melanoma cells. RSK directly phosphorylated the regulatory domain of 6-phosphofructo-2-kinase/fructose-2,6-bisphosphatase 2 (PFKFB2), an enzyme that catalyzes the synthesis of fructose-2,6-bisphosphate during glycolysis. Inhibition of RSK reduced PFKFB2 activity and glycolytic flux in melanoma cells, suggesting an important role for RSK in BRAF-mediated metabolic rewiring. Consistent with this, expression of a phosphorylation-deficient mutant of PFKFB2 decreased aerobic glycolysis and reduced the growth of melanoma in mice. Together, these results indicate that RSK-mediated phosphorylation of PFKFB2 plays a key role in the metabolism and growth of BRAF-mutated melanomas. Significance: RSK promotes glycolytic metabolism and the growth of BRAF-mutated melanoma by driving phosphorylation of an important glycolytic enzyme. Cancer Res; 78(9); 2191–204. ©2018 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».