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Enregistrement W2794213066 · doi:10.1093/obo/9780199874002-0160

Public Participation GIS, Participatory GIS, and Participatory Mapping

2017· reference-entry· en· W2794213066 sur OpenAlexaboutno aff
Timothy B. Norris

Notice bibliographique

RevueGeography · 2017
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipatory GISGeospatial analysisCitizen journalismPublic participation GISGeographyParticipatory action researchVolunteered geographic informationPublic participationGeographic information systemCartographyEnvironmental planningPolitical scienceSociologyPublic relationsGIS and public health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participatory mapping (PM) and public/participation GIS (P/PGIS) are umbrella terms under which a variety of mapping research and practice takes place. Local people who reside “in the map” are included in the collection, analysis, sharing, and visualization of geospatial data with the goal to make GIS and cartographic practice more inclusive and democratic. To make a map, the map-maker must elicit knowledge from local people to capture the human geography of the area. Until relatively recently this cartographic process was practiced either by, or for, those in positions of power. The subsequent use of the maps most often reinforced power relations between rulers and the populations “in the map.” In post–Second World War development circles, and as a part of inclusive social science initiatives such as participatory rural appraisal (PRA) and participatory action research (PAR), PM emerged as a response to criticisms of such cartographic practices. During the same period, native peoples in Canada used land use and occupancy mapping to defend their ancestral territorial rights. Two fundamental assumptions emerged from these parallel processes that remain relevant to all participatory map-making. First, information gathered by local populations in a participatory/inclusive research design is more useful than information compiled by outside cartographers. Second, PM can empower local communities. With the advent of relatively inexpensive and readily available GIS technology in the 1990s, P/PGIS emerged as a close cousin to PM. While the power of these tools for planning and development is undeniable, researchers and practitioners recognized that P/PGIS might cause negative social effects such as marginalization of underprivileged populations and that P/PGIS lacks methods to represent qualitative aspects of culture. Indeed, debates around empowerment, inclusion, access, application, and representation of culture comprise the core of PM and P/PGIS research. Notwithstanding, there is no one definition of PM or P/PGIS and several other synonymous terms exist including participatory 3D modeling (P3DM), public participation GIS (PPGIS), community-integrated GIS (CiGIS), community GIS (CGIS), bottom-up GIS (BuGIS), and volunteered graphic information (VGI). While there are subtle differences between these terms, with VGI as a recognized outlier, definitions overlap substantially. This bibliography traces the emergence of PM and P/PGIS from the original participatory development and occupancy mapping work, follows it through the critical cartography debates in the 1980s and 1990s, covers their crystallization as fields at the turn of the 20th century, and closes with their continuing development as active research programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,014
Études des sciences et des technologies0,0070,045
Communication savante0,0110,015
Science ouverte0,0030,015
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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