Progress of negative symptoms over the initial 5 years of a first episode of psychosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Specialized early intervention (EI) following a first episode of psychosis (FEP) are effective at reducing negative symptoms, although its trajectory warrants systematic assessment. However, findings are equivocal as to whether extended gains are made post 2 years of EI and whether there is additional benefit of extending EI for an additional 3 years. METHODS: Data on 178 FEP patients, from a randomized controlled trial of a 3-year extension of EI service v. transfer to regular care following 2 years of EI service, were used for this report. Repeated measures analysis of variance were conducted separately for the initial 2 years of treatment in an EI service, and for the 3-year post-randomization to examine trajectories of negative symptoms over the two periods in the two arms of the study. RESULTS: There were significant improvements in total negative symptoms over the first 2 years of EI F(4.612, 797.905) = 25.263, p < 0.001 and in domains of 'expressivity' and 'motivation'. In the following 3 years, there were further significant improvements in negative symptoms F(4.318, 759.908) = 4.182, p = 0.002 with no difference between groups F(4.318, 759.908) = 1.073, p = 0.371. Changes in negative symptoms over the extension period were driven by expressivity F(4.01, 674.73) = 7.19, p < 0.01, but not motivation F(6.58, 1112.18) = 0.95, p = 0.46. CONCLUSION: Negative symptoms improve significantly over the first 2 years of EI. Subsequent amelioration was largely the result of expressivity. Motivation deficits remained stable. Extended EI offered no advantage over regular care post-randomization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».