Global Citizenship Education in a Secondary Geography Course: The Students’ Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Global citizenship education is increasingly appreciated in Ontario, Canada, as an important componentof formal schooling. Although all disciplinary areas have a role to play in global citizenship education,geography provides an especially relevant context in which to foster the values and attitudes often citedas important for global citizenship. This study investigates how Grade 12 students, who had recentlycompleted the course “Canadian and World Issues: A Geographic Analysis”, conceive of the concept ofglobal citizenship, and experienced its values within this course. Qualitative data was collected throughinterviews with seven students. The interviews revealed four major themes relating to how the studentsconceptualized global citizenship: global awareness, belonging, caring, and commitment to action. Itrevealed students’ personal involvement with the concepts studied helped them learn to be globalcitizens, as did the rich discussions of global issues they experienced in class. Careful analysis of bothstudents’ conceptions of global citizenship and how they experienced global citizenship in thecurriculum exposed an uncritical perspective – one which emphasizes acts of charity and volunteerismrather than a commitment to social justice. The findings are valuable to teachers and teacher candidatesseeking to better engage their students in global issues and equip them with global thinking strategies,and to curriculum developers wishing to effectively incorporate values and topics concerning globalcitizenship within school curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».