Nutritional geometry and fitness consequences in <i>Drosophila suzukii,</i> the Spotted‐Wing Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since its arrival to North America less than a decade ago, the invasive Spotted‐Wing Drosophila ( Drosophila suzukii ) has inflicted substantial economic losses on soft fruit agriculture due to its ability to oviposit into ripening fruits. More effective management approaches for this species are needed, but little is known about the factors that influence behavioral choices made by D. suzukii when selecting hosts, or the consequences that their offspring experience when developing in different environments. Using a nutritional geometry methodology, we found that the ratio of proteins‐to‐carbohydrates (P:C) present in media greatly influenced adult D. suzukii behavior and subsequent offspring development. Whereas adult flies showed a strong bias in their oviposition and association behaviors toward carbohydrate‐rich foods, larval survival and eclosion rate were strongly dependent on protein availability. Here, we explore the preference–performance hypothesis (PPH), in which females are predicted to oviposit on medias that provide the greatest offspring benefits, in regard to its relevance in D. suzukii behavior and consequences for management. Our results provide valuable insight into the ecology and evolution of this species that may hopefully lead to more effective management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».