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Enregistrement W2794224336 · doi:10.3389/fnagi.2017.00440

[18F]-THK5351 PET Correlates with Topology and Symptom Severity in Progressive Supranuclear Palsy

2018· article· en· W2794224336 sur OpenAlexaff
Matthias Brendel, Sonja Schönecker, Günter U. Höglinger, Simon Lindner, Joachim Havla, Janusch Blautzik, Julia Sauerbeck, Guido Rohrer, Christian Zach, Franziska Vettermann, Anthony E. Lang, Lawrence I. Golbe, Georg Nübling, Peter Bartenstein, Katsutoshi Furukawa, Aiko Ishiki, Kai Bötzel, Adrian Danek, Nobuyuki Okamura, Johannes Levin, Axel Rominger

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesNOMIS StiftungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésProgressive supranuclear palsyMedicinePathologyBiomarkerVoxelParkinson's diseaseNeuropathologyIn vivoNuclear medicineDiseaseRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Progressive supranuclear palsy (PSP) is a neurodegenerative movement disorder characterized by deposition of fibrillar aggregates of 4R tau-protein in neurons and glial cells of the brain. These deposits are a key neuropathological finding, allowing a diagnosis of “definite PSP”, which is usually established post mortem. To date criteria for clinical diagnosis of PSP in vivo do not include biomarkers of tau pathology. For intervention trials, it is increasingly important to i) establish biomarkers for an early diagnosis and ii) to develop biomarkers that correlate with disease progression of PSP. [18F]-THK5351 is a novel PET-ligand that may afford in vivo visualization and quantification of tau-related alterations. We investigated binding characteristics of [18F]-THK5351 in patients with clinically diagnosed PSP and correlate tracer uptake with clinical findings. Eleven patients (68.4±7.4 y; N=6 female) with probable PSP according to current clinical criteria and nine healthy controls (71.7±7.2 y; N=4 female) underwent [18F]-THK5351 PET scanning. Voxel-wise statistical parametric comparison and volume-of-interest based quantification of standardized-uptake-values (SUV) were conducted using the cerebellar cortex as reference region. We correlated disease severity as measured with the help of the PSP Rating Scale (PSPRS) as well as several other clinical parameters with the individual PET findings. By voxel-wise mapping of [18F]-THK5351 uptake in the patient group we delineated typical distribution patterns that fit to known tau topology for PSP post mortem. Quantitative analysis indicated the strongest discrimination between PSP patients and healthy controls based on tracer uptake in the midbrain (+35%; p=3.01E-7; Cohen’s d: 4.0), followed by the globus pallidus, frontal cortex, and medulla oblongata. Midbrain [18F]-THK5351 uptake correlated well with clinical severity as measured by PSPRS (R=0.66; p=0.026). OCT and MRI delineated PSP patients from healthy controls by use of established discrimination thresholds but only OCT did as well correlate with clinical severity (R=0.79; p=0.024). Regional [18F]-THK5351 binding patterns correlated well with the established post mortem distribution of lesions in PSP and with clinical severity. The contribution of possible MAO-B binding to the [18F]-THK5351 signal needs to be further evaluated, but nevertheless [18F]-THK5351 PET may still serve as valuable biomarker for diagnosis of PSP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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