Effect of Coral‐Shaped Yttrium Iron Garnet Particles on the EMI Shielding Behaviour of Yttrium Iron Garnet‐Polyaniline‐Wax Composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report the physicochemical insight into the role of coral‐shaped yttrium‐iron‐garnet (YIG) particles for high electromagnetic interference (EMI) shielding behaviour of YIG‐polyaniline (PANI)‐Wax composites. We studied the total shielding effectiveness (SE T ) of various compositions of the composites in X and K u ‐band frequencies (8‐18 GHz) and came upon with a critical concentration (20 wt% of YIG) for which SE T is maximum (‐44.8 dB). At this critical concentration, the coral shape of YIG helps in effectively increasing the YIG‐PANI interfaces necessary for the multiple scattering of electromagnetic (EM) waves. The scattered microwave is then trapped within the dense coral‐network of YIG until they are absorbed therein by PANI via conduction loss; thereby, dramatically enhancing the microwave attenuation. The detailed EMI shielding mechanism is explained based on electrical and magnetic properties of the composites. Our result demonstrates the importance of morphology of the dielectric/magnetic particles and their concentration in the composites for designing an efficient EMI shield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».