Sensitive Amperometric Determination of Thiocyanates at Ionic Liquid Nanohybrid Kaolinite Modified Glassy Carbon Electrode
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrochemical sensors have been developed by modifying a glassy carbon electrode with organo‐kaolinite hybrid materials. These materials were obtained by the grafting of four ionic liquids (1‐(2‐hydroxyethyl)‐4‐benzylpyridinium chloride, 1‐(2‐hydroxyethyl)‐4‐(tert‐butyl)pyridinium chloride, 1‐(2‐hydroxyethyl)‐4‐ethylpyridinium chloride and 1‐(2‐hydroxyethyl)‐4‐methylpyridinium chloride) on the interlayer aluminol surfaces of kaolinite. With the presence of ionic liquids in the interlayer space of kaolinite, the hybrid materials acquired anion exchange properties and were successfully applied as electrode modifier for the electroanalysis of thiocyanate (SCN − ), an anion of medical and environmental concern. A pre‐concentration/detection strategy was used to overcome the interfering effect of the electrolytic solution. After the optimisation of some key experimental parameters (sodium nitrate as electrolyte, 5 min of accumulation time) calibration curves were plotted. Excellent linearity was obtained in the low concentration region (1×10 −6 M to 4×10 −5 M). The lowest detection limit (15 nM) was obtained with the benzylpyridinium functionalized kaolinite and the highest (60 nM) with the methylpyridinium functionalized kaolinite. Interfering anions (NO 3 − , Cl − , SO 4 2− and CH 3 COO − ) present in the pre‐concentration solution were found to interfere with SCN − but the sensors remained stable and produced reproducible signals. The most sensitive sensor was successfully applied for the amperometric determination of SCN − in human saliva samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle