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Enregistrement W2794232514 · doi:10.2196/mededu.9237

Mobile Technology in E-Learning for Undergraduate Medical Education on Emergent Otorhinolaryngology–Head and Neck Surgery Disorders: Pilot Randomized Controlled Trial

2018· article· en· W2794232514 sur OpenAlexvenueno aff
Li‐Ang Lee, Shu‐Ling Wang, Yi‐Ping Chao, Ming‐Shao Tsai, Li‐Jen Hsin, Chung‐Jan Kang, Chia‐Hsiang Fu, Wei‐Chieh Chao, Chung‐Guei Huang, Hsueh‐Yu Li, Cheng‐Keng Chuang

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, TaiwanChang Gung Medical Foundation
Mots-clésOtorhinolaryngologyCompetence (human resources)MedicineRandomized controlled trialHead and neck surgeryMedical educationPsychologyPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The use of mobile technology in e-learning (M-TEL) can add new levels of experience and significantly increase the attractiveness of e-learning in medical education. Whether an innovative interactive e-learning multimedia (IM) module or a conventional PowerPoint show (PPS) module using M-TEL to teach emergent otorhinolaryngology-head and neck surgery (ORL-HNS) disorders is feasible and efficient in undergraduate medical students is unknown. OBJECTIVE: The aim of this study was to compare the impact of a novel IM module with a conventional PPS module using M-TEL for emergent ORL-HNS disorders with regard to learning outcomes, satisfaction, and learning experience. METHODS: This pilot study was conducted at an academic teaching hospital and included 24 undergraduate medical students who were novices in ORL-HNS. The cognitive style was determined using the Group Embedded Figures Test. The participants were randomly allocated (1:1) to one of the two groups matched by age, sex, and cognitive style: the IM group and the PPS group. During the 100-min learning period, the participants were unblinded to use the IM or PPS courseware on a 7-inch tablet. Pretests and posttests using multiple-choice questions to evaluate knowledge and multimedia situational tests to evaluate competence were administered. Participants evaluated their satisfaction and learning experience by the AttrakDiff2 questionnaire, and provided feedback about the modules. RESULTS: Overall, the participants had significant gains in knowledge (median of percentage change 71, 95% CI 1-100, P<.001) and competence (median of percentage change 25, 95% CI 0-33, P=.007) after 100 min of learning. Although there was no significant difference in knowledge gain between the two groups (median of difference of percentage change 24, 95% CI -75 to 36; P=.55), competence gain was significantly lower in the IM group compared with the PPS group (median of difference of percentage change -41, 95% CI -67 to -20; P=.008). However, the IM group had significantly higher scores of satisfaction (difference 2, 95% CI 2-4; P=.01), pragmatic quality (difference 1.7, 95% CI 0.1-2.7; P=.03), and hedonic stimulation (difference 1.9, 95% CI 0.3-3.1; P=.01) compared with the PPS group. Qualitative feedback indicated that the various games in the IM module attracted the participants' attention but that the nonlinearly arranged materials affected their learning. CONCLUSIONS: Using M-TEL for undergraduate medical education on emergent ORL-HNS disorders, an IM module seems to be useful for gaining knowledge, but competency may need to occur elsewhere. While the small sample size reduces the statistical power of our results, its design seems to be appropriate to determine the effects of M-TEL using a larger group. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02971735; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02971735 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6waoOpCEV).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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