EUS-guided gastroenterostomy in management of benign gastric outlet obstruction
Notice bibliographique
Résumé
Background and study aims: Endoscopic ultrasound-guided gastroenterostomy (EUS-GE) in malignant gastric outlet obstruction (GOO) appears to be promising; however, its role in benign GOO is unclear. The aim of this study was to ascertain the clinical efficacy and safety of EUS-GE in benign GOO. Patients and methods: This was an international retrospective series involving 5 tertiary centers. Consecutive patients who underwent EUS-GE between 1/2013 - 10/2016 for benign GOO were included. The primary endpoint was the rate of clinical success defined as ability to tolerate oral intake without vomiting. Secondary endpoints included technical success and rate of adverse events (AE). Results: Overall, 26 patients (46.2 % female; mean age 57.7 ± 13.9 years) underwent EUS-GE for benign GOO due to strictures from chronic pancreatitis (n = 11), surgical anastomosis (n = 6), peptic ulcer disease (n = 5), acute pancreatitis (n = 1), superior mesentery artery syndrome (n = 1), caustic injury (n = 1), and hematoma (n = 1). Technical success was achieved in 96.2 %. Dilation of the lumen apposing metal stent was performed in 13/25 (52 %) with a mean maximum diameter of 14.6 ± 1.0 mm. Mean procedure time was 44.6 ± 26.1 min. Clinical success was observed in 84.0 % with a mean time to oral intake of 1.4 ± 1.9 days and a median follow-up of 176.5 (IQR: 47 - 445.75) days. Rate of unplanned re-intervention was 4.8 %. 3 AE were noted including 2 misdeployed stents and 1 gastric leak needing surgical intervention following elective GE stent removal. Conclusions: EUS-GE is a promising treatment for benign GOO. Larger and prospective data are needed to further validate this novel endoscopic technique in treating benign GOO of various etiologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».