Longitudinal Changes in Disc and Retinal Lesions Among Highly Myopic Adolescents in Singapore Over a 10-Year Period
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the progression pattern of disc and retinal lesions in highly myopic Chinese adolescents over a 10-year period in Singapore. METHODS: This longitudinal study included Chinese participants who showed high myopia (spherical equivalent [SE] worse than or equal to -5 diopters [D]), no history of refractive surgery, and available fundus photographs at both 2006 (baseline) and 2016 (10-year follow-up) visits. Forty-four adolescents (aged 12-16 years at baseline) who were re-examined later at follow-up were included. Cycloplegic refraction, biometry, and fundus photography were performed at both visits. A trained grader classified myopic macular degeneration (MMD) based on the Meta-pathologic myopia classification and disc lesions from fundus photographs. Choroidal thickness (CT) measurements were performed at 10-year follow-up using swept-source optical coherence tomography. The ocular parameters and lesions were compared between baseline and follow-up. RESULTS: There was a significant worsening of high myopia at follow-up to -7.5±1.8 D (mean SE±SD) in 2016 versus -6.2±1.3 D in 2006; (P<0.001). The 10-year changes included increased degree of tessellation (26 eyes, 29.5%), development of new tessellated fundus (19 eyes, 21.6%), disc tilt (7 eyes, 8.0%), and expansion of peripapillary atrophy size (33 eyes, 37.5%). Eyes with early-onset tessellation (present at baseline, 48 eyes) showed significantly thinner CT (P<0.05), compared with eyes with late-onset tessellation (incident at 10-year follow-up, 19 eyes). No cases of MMD were recorded at baseline or 10-year follow-up. CONCLUSIONS: Although there was no incident MMD, the retinal and disc lesions worsened over the follow-up period. Early-onset fundus tessellation was associated with thinner CT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».