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Enregistrement W2794235225 · doi:10.3390/molecules23020489

Fast Determination of Yttrium and Rare Earth Elements in Seawater by Inductively Coupled Plasma-Mass Spectrometry after Online Flow Injection Pretreatment

2018· article· en· W2794235225 sur OpenAlexfundno aff
Zuhao Zhu, Airong Zheng

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Oceanic AdministrationNational Research Council Canada
Mots-clésSeawaterYttriumInductively coupled plasma mass spectrometryChemistryMass spectrometryInductively coupled plasmaCalibration curveDetection limitChromatographyAnalytical Chemistry (journal)CalibrationPlasmaGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for daily monitoring of yttrium and rare earth elements (YREEs) in seawater using a cheap flow injection system online coupled to inductively coupled plasma-mass spectrometry is reported. Toyopearl AF Chelate 650M® resin permits separation and concentration of YREEs using a simple external calibration. A running cycle consumed 6 mL sample and took 5.3 min, providing a throughput of 11 samples per hour. Linear ranges were up to 200 ng kg−1 except Tm (100 ng kg−1). The precision of the method was <6% (RSDs, n = 5), and recoveries ranged from 93% to 106%. Limits of detection (LODs) were in the range 0.002 ng kg−1 (Tm) to 0.078 ng kg−1 (Ce). Good agreement between YREEs concentrations in CASS-4 and SLEW-3 obtained in this work and results from other studies was observed. The proposed method was applied to the determination of YREEs in seawater from the Jiulong River Estuary and the Taiwan Strait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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