Procedures Performed during Hospitalizations for Malignant Pleural Effusions: Data from the 2012 National Inpatient Sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malignant pleural effusions (MPE) are a common clinical problem. Little is known about the burden of MPE and of the treatments used to alleviate its symptoms on the United States Health Care System. OBJECTIVES: We aimed to obtain a better portrait of inpatient pleural procedures performed in the United States. METHODS: We conducted a retrospective analysis of MPE-associated hospitalizations using the Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample, Agency for Healthcare Research and Quality (HCUP-NIS 2012). Descriptive statistics were used to analyze procedures performed and their complications. Univariate and multivariate logistic regression models were used to explore the relationship between procedures performed and inpatient mortality and length of stay. RESULTS: Among the 126,825 hospital admissions with a diagnosis of MPE, 72,240 included one or more pleural procedures. Thoracentesis (54,070) was the most frequently performed procedure followed by chest tube placement (23,035), chemical pleurodesis (10,240), and thoracoscopy (6,615). Hospitalization for lung and breast cancer was more likely to include pleural procedures compared to hospitalization for other types of cancer (59.2 and 65.6%, respectively, p < 0.0001). Chemical pleurodesis through a chest tube compared to thoracoscopic chemical pleurodesis was performed more frequently (57 vs. 43%, p < 0.001) and associated with a longer hospital stay (4.9 vs. 5.9 days, p < 0.001). CONCLUSIONS: Hospital admissions for MPE represent a large burden on the US Health Care System. Many hospitalizations are associated with procedures not expected to reduce the recurrence rate of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».