Comparaison de modèles hydrodynamiques bidimensionnels : SRH-2D, HYDRO_AS-2D et HSL-2D
Notice bibliographique
Résumé
REMERCIEMENTSMes remerciements vont mon directeur de recherche, Monsieur Tew-Fik Mahdi, pour m'avoir initi cette discipline passionnante ainsi que pour les nombreux conseils prodigus et la souplesse avec laquelle il m'a laiss aborder le sujet. RSUMLa mthode des volumes finis est aujourd'hui largement accepte et est implante dans nombre de modles d'hydrodynamique surface libre.Ces modles ayant gnralement des discrtisations et des implantations qui sont inconnues de l'utilisateur, le qualificatif de botes noires leur est souvent attribu pour souligner la difficult de valider les rsultats.Ce mmoire prsente donc une comparaison de trois modles hydrodynamiques bidimensionnels utilisant la mthode des volumes finis : SRH-2D, HYDRO_AS-2D et HSL-2D.Les deux premiers sont des modles commerciaux bien tablis tandis que HSL-2D est un modle maison cod dans le cadre de ce mmoire.Cette comparaison est mene en deux principales tapes, soit l'acquisition des donnes et la comparaison.Un jeu de donnes est d'abord cr au Laboratoire d'hydrodynamique de l'cole Polytechnique de Montral.Celui-ci concerne trois configurations de canaux pour chacune desquelles trois dbits sont tudis, neuf cas d'coulements sont donc acquis et diffuss.Cette tape donne lieu la validation d'une mthode originale pour dterminer le coefficient de rugosit de Manning sur modle rduit, la calibration automatique.Cette mthode se montre efficace et prcise si elle est utilise en tenant compte des intervalles thoriques du coefficient.La comparaison des deux modles est ensuite mene sur les coulements permanents des trois configurations de canaux puis sur un cas-test d'coulement non permanent de type rupture de barrage (Soares-Frazo 2007).HYDRO_AS-2D est gnralement plus prcis l'exception de quelques cas ayant des maillages trs fins.Ce dernier modle ragit mal certains cas-tests ayant de petites dimensions et son module 1-step (simplifi) doit tre utilis.Si HYDRO_AS-2D est plus rapide pour un mme pas de temps, SRH-2D permet l'utilisateur de choisir lui-mme ce paramtre ce qui peut le rendre plus rapide dans certains cas.HYDRO_AS-2D ragit mieux la calibration automatique du coefficient de rugosit de Manning.HSL-2D, bas sur la discrtisation de Cea et Blad (2015), fournit une prcision comparable aux modles commerciaux pour des cas d'coulements en laboratoires et en rivire, mais a un temps de calcul trs lev qui le rend difficilement utilisable grande chelle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».