Physician prescribing of opioid agonist treatments in provincial correctional facilities in Ontario, Canada: A survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Substance use and substance use disorders are common in people who experience detention or incarceration in Canada, and opioid agonist treatment (OAT) may reduce the harms associated with substance use disorders. We aimed to define current physician practice in provincial correctional facilities in Ontario with respect to prescribing OAT and to identify potential barriers and facilitators to prescribing OAT. METHODS: We invited all physicians practicing in the 26 provincial correctional facilities for adults in Ontario to participate in an online survey. RESULTS: Twenty-seven physicians participated, with representation from most correctional facilities in Ontario. Of participating physicians, 52% reported prescribing methadone and 48% reported prescribing buprenorphine/naloxone to patients in provincial correctional facilities. Nineteen percent of participants reported initiating methadone treatment and 11% reported initiating buprenorphine/naloxone for patients in custody. Participants identified multiple barriers to initiating OAT in provincial correctional facilities including concerns about medication diversion and safety, concerns about initiating treatment in patients who are not currently using opioids, lack of linkage with community-based providers and the Ministry of Community Safety and Correctional Services policy. Identified facilitators to initiating OAT were support from institutional health care staff and administrative staff, adequate resources for program delivery and access to linkage with community-based OAT providers. CONCLUSIONS: This study identifies opportunities to improve OAT programs and to improve access to OAT for persons in provincial correctional facilities in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».