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Enregistrement W2794253416 · doi:10.1093/jcag/gwy008.074

A73 SURVIVAL PREDICTORS IN PATIENTS UNDERGOING LIVER TRANSPLANT FOR NON-ALCOHOLIC STEATOHEPATITIS: A POPULATION-BASED COHORT STUDY

2018· article· en· W2794253416 sur OpenAlexaffabout
Christian F. Rueda‐Clausen, Filipe S. Cardoso, Norman M. Kneteman, Constantine Karvellas, Sander Veldhuyzen van Zanten

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSteatohepatitisInternal medicineCirrhosisAlcoholic liver diseaseCohortPopulationLiver diseaseHazard ratioRetrospective cohort studyFatty liverProportional hazards modelGastroenterologyLiver transplantationCohort studyDiseaseTransplantationConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-alcoholic steatohepatitis is a recognized cause of cirrhosis affecting 12% of word population. The proportion of orthotopic liver transplants (OLT) for NASH cirrhosis increased 8-fold (1.2 to 9.7%) between 2001–2009 and is anticipated to become the leading indication for OLT in the next 20 years. Surprisingly, disease-specific indications and mortality predictors for OLT in NASH are lacking. To develop a 5-years mortality prediction model applicable during the pre-surgical assessment of patients with NASH cirrhosis eligible for OLT. This single center retrospective cohort study included subjects undergoing OLT at the University of Alberta between 2002–2012 for NASH/cryptogenic cirrhosis. Clinical information was extracted from a dedicated computerized database (OTTR) and audited. The primary outcome was all-cause mortality at 5 years. Prediction models were constructed using Cox proportional hazard regression techniques. Model assumptions and discrimination capacity were tested. Ethics approval was obtained from the local ethics board. Of 524 OLT patients, NASH cirrhosis was the main indication in 41 (8%) patients (NASH-OLT). Compared to those receiving an OLT for other indications, the NASH-OLT cohort had comparable follow-up times (2.7 vs. 3.2y. p=0.4), 5yrs-mortality rates (11/41; 27% vs. 106/483; 22%, p=0.4) and MELD scores (18 vs. 20, p=0.1); a greater BMI (28 vs. 25 p=0.0006), higher prevalence of diabetes (39 vs. 20%, p=0.004) and renal insufficiency (32 vs. 16%, p=0.004), donors with lower Donor Risk Indexes (1.37 vs. 1.49, p=0.05) longer hospital stays (34 vs. 30d, p=0.01) and received two times more blood products during transplant (p<0.03). Previously published mortality estimation tools had poor discriminatory capacity in the NASH-OLT cohort: Charlson index for OLT [C-index = 0.54, p=0.6], United Network for Organ Sharing (UNOS) [C-index = 0.58, p=0.4] and Cardoso 2014 [C-index = 0.43, p=0.9]. We developed a 5yr mortality prediction model that included: extreme (<600 or >1200) modified-BMI (BMI kg/m2 * albumin g/L) [coef=1.62; p=0.02], pre-operative INR [coef=-2.76; p=0.02) and receiving a non-local transplant [coef=2.49; p=0.02). This new model had better mortality prediction capacity than any previously reported model (X2= 16.4, C-index=0.84, p=0.0008). Previously validated survival predictors for OLT perform very poorly in the NASH-OLT population. In this small cohort, 3 simple preoperative parameters (modified BMI, INR and receiving a non-local transplant) can be used to predict 5-yrs mortality in NASH-OLT recipients with excellent discriminatory capacity. Further validation of the proposed model needs to be done in a larger cohort. CAGAlberta Innovates Health Solutions (AIHS)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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