A73 SURVIVAL PREDICTORS IN PATIENTS UNDERGOING LIVER TRANSPLANT FOR NON-ALCOHOLIC STEATOHEPATITIS: A POPULATION-BASED COHORT STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Non-alcoholic steatohepatitis is a recognized cause of cirrhosis affecting 12% of word population. The proportion of orthotopic liver transplants (OLT) for NASH cirrhosis increased 8-fold (1.2 to 9.7%) between 2001–2009 and is anticipated to become the leading indication for OLT in the next 20 years. Surprisingly, disease-specific indications and mortality predictors for OLT in NASH are lacking. To develop a 5-years mortality prediction model applicable during the pre-surgical assessment of patients with NASH cirrhosis eligible for OLT. This single center retrospective cohort study included subjects undergoing OLT at the University of Alberta between 2002–2012 for NASH/cryptogenic cirrhosis. Clinical information was extracted from a dedicated computerized database (OTTR) and audited. The primary outcome was all-cause mortality at 5 years. Prediction models were constructed using Cox proportional hazard regression techniques. Model assumptions and discrimination capacity were tested. Ethics approval was obtained from the local ethics board. Of 524 OLT patients, NASH cirrhosis was the main indication in 41 (8%) patients (NASH-OLT). Compared to those receiving an OLT for other indications, the NASH-OLT cohort had comparable follow-up times (2.7 vs. 3.2y. p=0.4), 5yrs-mortality rates (11/41; 27% vs. 106/483; 22%, p=0.4) and MELD scores (18 vs. 20, p=0.1); a greater BMI (28 vs. 25 p=0.0006), higher prevalence of diabetes (39 vs. 20%, p=0.004) and renal insufficiency (32 vs. 16%, p=0.004), donors with lower Donor Risk Indexes (1.37 vs. 1.49, p=0.05) longer hospital stays (34 vs. 30d, p=0.01) and received two times more blood products during transplant (p<0.03). Previously published mortality estimation tools had poor discriminatory capacity in the NASH-OLT cohort: Charlson index for OLT [C-index = 0.54, p=0.6], United Network for Organ Sharing (UNOS) [C-index = 0.58, p=0.4] and Cardoso 2014 [C-index = 0.43, p=0.9]. We developed a 5yr mortality prediction model that included: extreme (<600 or >1200) modified-BMI (BMI kg/m2 * albumin g/L) [coef=1.62; p=0.02], pre-operative INR [coef=-2.76; p=0.02) and receiving a non-local transplant [coef=2.49; p=0.02). This new model had better mortality prediction capacity than any previously reported model (X2= 16.4, C-index=0.84, p=0.0008). Previously validated survival predictors for OLT perform very poorly in the NASH-OLT population. In this small cohort, 3 simple preoperative parameters (modified BMI, INR and receiving a non-local transplant) can be used to predict 5-yrs mortality in NASH-OLT recipients with excellent discriminatory capacity. Further validation of the proposed model needs to be done in a larger cohort. CAGAlberta Innovates Health Solutions (AIHS)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».