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Enregistrement W2794258174 · doi:10.15224/978-1-63248-105-4-23

Current Injection Vortex Promoter for Heat Transfer Enhancement in a Magnetohydrodynamic Duct Flow

2016· article· en· W2794258174 sur OpenAlexfundno aff
Hussain Ahmad, J GREGORY, K WISAM

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAustralian Research CouncilUniversiti Teknologi MARAMonash UniversityKementerian Pendidikan MalaysiaUniversity of VictoriaAustralian GovernmentNational Computational Infrastructure
Mots-clésMagnetohydrodynamic driveNusselt numberMechanicsDuct (anatomy)Heat transferReynolds numberLorentz forceHeat transfer enhancementMaterials scienceVortexHartmann numberPhysicsThermodynamicsMagnetohydrodynamicsMagnetic fieldHeat transfer coefficientTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quest for cleaner, cheaper and reliable energy has motivated the development of magnetic confinement fusion reactor technology as a possible means of harnessing the energy produced by nuclear fusion for power generation. However, the magnetohydrodynamic effects act to reduce the thermal-hydraulic performance of the duct flows within the cooling blankets. The present paper reports the investigation of the duct flow with current injection as a vortex promoter for the enhancement of the convection heat transfer. The results indicate a maximum enhancement of approximately 70% over the duct flow without current injection for the highest current amplitude investigated. The competing effects of the Lorentz force and Hartmann damping result in a non-monotonic trend of Nusselt number with respect to friction parameter, while increasing Reynolds number results in a monotonic increase of Nusselt number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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