Improving Transplant Medication Safety Through a Pharmacist-Empowered, Patient-Centered, mHealth-Based Intervention: TRANSAFE Rx Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medication errors, adverse drug events, and nonadherence are the predominant causes of graft loss in kidney transplant recipients and lead to increased healthcare utilization. Research has demonstrated that clinical pharmacists have the unique education and training to identify these events early and develop strategies to mitigate or prevent downstream sequelae. In addition, studies utilizing mHealth interventions have demonstrated success in improving the control of chronic conditions that lead to kidney transplant deterioration. OBJECTIVE: The goal of the prospective, randomized TRANSAFE Rx study is to measure the clinical and economic effectiveness of a pharmacist-led, mHealth-based intervention, as compared to usual care, in kidney transplant recipients. METHODS: TRANSAFE Rx is a 12-month, parallel, two-arm, 1:1 randomized controlled clinical trial involving 136 participants (68 in each arm) and measuring the clinical and economic effectiveness of a pharmacist-led intervention which utilizes an innovative mobile health application to improve medication safety and health outcomes, as compared to usual posttransplant care. RESULTS: The primary outcome measure of this study will be the incidence and severity of MEs and ADRs, which will be identified, categorized, and compared between the intervention and control cohorts. The exploratory outcome measures of this study are to compare the incidence and severity of acute rejections, infections, graft function, graft loss, and death between research cohorts and measure the association between medication safety issues and these events. Additional data that will be gathered includes sociodemographics, health literacy, depression, and support. CONCLUSIONS: With this report we describe the study design, methods, and outcome measures that will be utilized in the ongoing TRANSAFE Rx clinical trial. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03247322: https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03247322 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6xcSUnuzW).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».