Effects of stocking density on the growth rate of gold fish fry reared in hapa
Notice bibliographique
Résumé
The present study was conducted to investigate effects of stocking density on growth performances of gold fish (Carassius auratus) in hapas. Experiment was conducted for a month with three treatments where three stocking densities were T1 (10 fry/hapa), T2 (15 fry/hapa) andT3 (20 fry/hapa) each having three replications which were selected randomly. In the present experiment hapa (3ft × 2ft × 2ft) with 1 mm mesh net was used. Gold fish fry having a mean body weight of 0.007 g were used in all treatments. Fishes were fed at the rate of 10% of their body weight containing 34.11% protein. Water quality parameters were monitored at 10 days interval and the ranges were –temperature 24.75 to 27.75 oC, dissolved oxygen 3.68 to 4.09 mg/L, pH 7.3 to 8.16, ammonia 0.3 to 1 mg/L, nitrite 0.01 to 0.03 mg/L, phosphate 0.6 to 1 mg/L and alkalinity 119 to 187 mg/L. At the growth performances were evaluated by comparing mean final body weight, specific growth rate and food conversion ratio. The present study showed that the gold fish fry in T1 resulted the best mean final weight gain (1.188 g) followed by T2 (0.834 g) and T3 (0.686 g). The SGR ranged between 6.64 and 7.43% per day and FCR ranged between 3.56 and 4.12 with T1 showing the lowest FCR. The survival rate (%) ranged between 76.67% to 85.67%. From the present experiment it was found that individual fish growth rate was decreased with the increase of stocking density.Asian J. Med. Biol. Res. December 2017, 3(4): 504-515
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».