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Enregistrement W2794273511 · doi:10.1002/ijc.31310

Aneustat (OMN54) has aerobic glycolysis‐inhibitory activity and also immunomodulatory activity as indicated by a first‐generation PDX prostate cancer model

2018· article· en· W2794273511 sur OpenAlexafffund
Sifeng Qu, Hui Xue, Xin Dong, Dong Lin, Rebecca Wu, Noushin Nabavi, Colin C. Collins, Martin Gleave, Peter W. Gout, Yuzhuo Wang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBC Cancer FoundationTerry Fox Research InstituteProstate Cancer Canada
Mots-clésLNCaPImmune systemProstate cancerCancer researchImmunosuppressionAnaerobic glycolysisCancerCancer cellCytotoxic T cellGlycolysisCD8Tumor microenvironmentImmunologyMedicineBiologyIn vitroInternal medicineMetabolismBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aneustat (OMN54) is a multivalent, botanical anticancer candidate therapeutic. A recent Phase‐I clinical trial has indicated that it is well tolerated by patients and has immunomodulatory activity. In our study, using in vitro and in vivo prostate cancer models, we investigated Aneustat with regard to effects on (i) cancer‐generated immunosuppression based on aerobic glycolysis leading to acidification of the tumor microenvironment, and (ii) immune‐related processes such as macrophage differentiation and shifts in the intratumoral levels of host immune cells. Aneustat markedly reduced glucose consumption, lactic acid secretion, glycolysis‐related gene expressions and proliferation of human LNCaP prostate cancer cells. In addition, Aneustat induced differentiation of RAW264.7 macrophages to the M1 anticancer phenotype. Treatment of LNCaP xenografts and first‐generation patient‐derived prostate cancer tissue xenografts with Aneustat in both cases led to a marked shift in intratumoral host (mouse/patient) immune cell levels: a higher ratio of cytotoxic CD8+ T/Treg cells, higher numbers of NK cells, lower numbers of Treg cells and MDSCs, i.e. changes favoring the host anticancer immune response. Taken together, the data indicate that Aneustat has immunomodulatory activity based on inhibition of aerobic glycolysis which in patients may lead to reduction of cancer‐induced immunosuppression. Furthermore, first‐generation patient‐derived cancer tissue xenograft models may be used for screening compounds for immunomodulatory activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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