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Enregistrement W2794279439 · doi:10.1097/tp.0000000000002146

The Changing Epidemiology of Posttransplant Lymphoproliferative Disorder in Adult Solid Organ Transplant Recipients Over 30 Years

2018· article· en· W2794279439 sur OpenAlexaff
Anthea Peters, Michael S. Akinwumi, Carlos Cervera, Curtis Mabilangan, Sunita Ghosh, Raymond Lai, Marco Iafolla, Karen Doucette, Jutta K. Preiksaitis

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Internal medicineHazard ratioCumulative incidenceSerologyTransplantationLymphoproliferative disordersViral loadUnivariate analysisImmunologyEpidemiologyGastroenterologyProportional hazards modelEpstein–Barr virusMultivariate analysisVirusAntibodyLymphomaConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Posttransplant lymphoproliferative disorders (PTLD) are a complication of solid organ transplantation (SOT) associated with Epstein-Barr virus (EBV). METHODS: We analyzed the incidence of and risk factors for PTLD among adult SOT recipients at our center over 30 years (1984-2013). We also compared PTLD incidence before and after a prevention strategy of EBV viral load monitoring in EBV serology mismatched patients was adapted in 2001 (ie, transplant era 1 [1983-2001] vs era 2 [2002-2013]). RESULTS: Among 4171 SOT patients, 109 developed PTLD. Cumulative incidence at 1, 10, and 20 years posttransplant was 0.95, 2.3, and 3.5 per 100 person-years, respectively. Beyond the first year peak of almost exclusively EBV-positive PTLD, a lower incidence of PTLD, predominantly EBV negative, persisted for 20 years. Thoracic transplant (hazard ratio [HR], 2.1; P = 0.007) and negative EBV serology (HR, 7.7; P < 0.001) were independent risk factors for PTLD on multivariate Cox regression analysis. EBV seronegativity significantly increased risk of early (HR, 18.5) and EBV-positive PTLD (HR, 14.2), as well as late (HR, 4.9) and EBV-negative PTLD (HR, 3.6) on univariate analyses. Risk of early PTLD was significantly reduced in the recent transplant era (0.8% era 2 vs 1.9% era 1 at 5 years, P = 0.002); this reduction was seen in recent era EBV seropositive (P = 0.035 at 5 years) but not seronegative recipients (P = 0.90 year 5), suggesting lack of impact of viral load monitoring. CONCLUSIONS: Adult SOT recipients face a prolonged risk of late PTLD, whereas risk of early PTLD may have declined in recent years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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