Yukon River Basin ecosystem performance anomaly mapping
Notice bibliographique
Résumé
The Yukon River Basin (YRB) is contained in Alaska, Yukon Territory and British Columbia. Under Annex 17 of the MOU between NRCan/CCRS and USGS/EROS annual maps of ecosystem performance anomalies were produced. Growing season average Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was produced from MODIS with 250 m resolution for years 2000-2005 and used as a proxy for ecosystem performance. A regression tree model for site potential was generated using permafrost (Ice Content, Extent and Landform), surface geology, elevation, slope/aspect, Compound Topographic Index (CTI), ecoregions, clusters, solar radiation, and Annual Moisture Index (AMI). A performance model included the site potential model and weather data including maximum temperature, minimum temperature, precipitation, and growing degree days for four periods each year. The predominant land cover type, boreal forest, was used, and excluded areas burnt in the previous 30 years. The model was trained using over 15,000 points from different years and different productivities. The residual between measured performance and the modelled performance was calculated. The top 10% was classified as over performing and the bottom 10% was classified as underperforming. An anomaly map was generated for each year of the study. Comparison of forest fire perimeters and detected anomalies show good correspondence. Further work is required to identify the cause of additional anomalies. Possible other causes include insect infestation, land cover change, or changes to drainage conditions from permafrost degradation. The annual anomaly maps were analyzed to find persistent or emerging over and under performance areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».