Repellent and Attractant Guidance Cues Initiate Cell Migration by Distinct Rear-Driven and Front-Driven Cytoskeletal Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Attractive and repulsive cell guidance is essential for animal life and important in disease. Cell migration toward attractants dominates studies [1-8], but migration away from repellents is important in biology yet relatively little studied [5, 9, 10]. It is widely held that cells initiate migration by protrusion of their front [11-15], yet this has not been explicitly tested for cell guidance because cell margin displacement at opposite ends of the cell has not been distinguished for any cue. We argue that protrusion of the front, retraction of the rear, or both together could in principle break cell symmetry and start migration in response to guidance cues [16]. Here, we find in the Dictyostelium model [6] that an attractant-cAMP-breaks symmetry by causing protrusion of the front of the cell, whereas its repellent analog-8CPT-breaks symmetry by causing retraction of the rear. Protrusion of the front of these cells in response to cAMP starts with local actin filament assembly, while the delayed retraction of the rear is independent of both myosin II polarization and of motor-based contractility. On the contrary, myosin II accumulates locally in the rear of the cell in response to 8CPT, anticipating retraction and required for it, while local actin assembly is delayed and couples to delayed protrusion at the front. These data reveal an important new concept in the understanding of cell guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».