MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2794283235 · doi:10.1093/pch/pxy008

Child and youth advocacy centres: A change in practice that can change a lifetime

2018· article· en· W2794283235 sur OpenAlexaff
Christina Shaffer, Tanya Smith, Amy Ornstein

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensSickKids FoundationDalhousie UniversityHospital for Sick ChildrenIzaak Walton Killam Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Child abuseMultidisciplinary approachIntervention (counseling)Sexual abusePhysical abuseChild sexual abuseInvestment (military)MedicinePsychologyPsychiatryPoison controlPolitical scienceSuicide preventionEnvironmental healthPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While often a silent and invisible issue, childhood trauma is pervasive, and has profound individual, societal and economic impacts. Many forms of childhood trauma exist, including child physical and sexual abuse. Given the prevalence, impact and availability of prevention and intervention approaches, child abuse deserves the same level of awareness, policy priority and investment as is directed to other issues of significant public health importance. The complex issue of child abuse requires a coordinated multifaceted response, which minimizes system trauma and revictimization for the child and family. The Child and Youth Advocacy Centre (CYAC) model brings together various sectors to create an integrated, multidisciplinary response that is client-centred and trauma-informed. To ensure that all children, youth and their families who have experienced maltreatment have access to the CYAC model of care when needed, sustainable funding investment in CYACs should be a priority for government at all levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0110,012
Communication savante0,0150,018
Science ouverte0,0060,029
Intégrité de la recherche0,0120,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child HealthMême sujetChild Abuse and TraumaTravaux en français237 207