Diagnosis, treatment, and outcome of and risk factors for ophthalmic disease in leopard geckos (Eublepharis macularius) at a veterinary teaching hospital: 52 cases (1985–2013)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To describe diagnosis, treatment, and outcome of and risk factors for ophthalmic disease in leopard geckos (Eublepharis macularius) evaluated at a veterinary teaching hospital. DESIGN Retrospective case series. ANIMALS 112 of 144 (78%) leopard geckos that were evaluated at a veterinary teaching hospital in January 1985 through October 2013 and for which sufficient medical record information was available. PROCEDURES Information from medical records was used to identify leopard geckos with ophthalmic disease, characterize cases, and determine risk factors for the presence of ophthalmic disease. RESULTS Of the 112 leopard geckos, 52 (46%) had ophthalmic disease (mainly corneal or conjunctival disease). Female geckos were less likely to have ophthalmic disease, and there was a positive association between increasing age and ophthalmic disease. Use of a paper towel substrate, absence of any heat source, and lack of vitamin A supplementation were positively associated with a diagnosis of ophthalmic disease. Head dysecdysis was the only concurrent disorder significantly associated with ophthalmic disease. At necropsy, 5 affected leopard geckos had squamous metaplasia of the conjunctivae. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE Results indicated that ophthalmic disease is a common finding in leopard geckos. The cause of ocular surface disease in leopard geckos may be multifactorial, and hypovitaminosis A may be an important risk factor. Although animals receiving supplemental vitamin A were less likely to have ophthalmic disease, further understanding is required regarding the metabolism of and nutritional requirements for vitamin A in leopard geckos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».