Systematic review of ototoxic pre-surgical antiseptic preparations – what is the evidence?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is uncertainty regarding the safety of surgical antiseptic preparations in the ear. A systematic review of the literature was conducted to assess the evidence regarding ototoxicity of surgical antiseptic preparations. METHODS: A literature search was conducted using the PRISMA methods. Key words included "ototoxicity" "hearing loss", "antiseptic", "surgical preparation", "tympanoplasty", "vestibular dysfunction", "chlorhexidine", "iodine", "povidone", "ethanol", and "hydrogen peroxide" using Medline, Embase, Cochrane Library, Scopus and Web of Science. We included peer-reviewed papers that 1) objectively measured ototoxicity in humans or animals through hearing, vestibular function or histologic examination, 2) studied topically applied surgical antiseptic preparations, 3) were either in English or had an English abstract. We excluded papers that were 1) in vitro studies, 2) ear trauma studies, 3) studies of ototoxic ear drops intended for therapy, or 4) case reports. Studies included in the final review were screened using the PRISMA method. Current systematic review registration number pending: 83,675. RESULTS: Fifty-six papers were identified as using PRISMA criteria. After applying our exclusion criteria, 13 papers met overall study criteria. Of these, six papers reported ototoxicity of iodine based solutions, five papers reported ototoxicity of chlorhexidine and ethanol and two papers assessed hydrogen peroxide. All papers reviewed were animal studies. Iodine based solutions show least harm overall, while chlorhexidine and high concentrations of alcohol based solutions showed most harm. The evidence on hydrogen based solutions was inconclusive. CONCLUSIONS: The overall evidence for anyone antiseptic solution is weak. There is some evidence that iodine, chlorhexidine, hydrogen peroxide and alcohol based antiseptics have ototoxicity. Conclusive evidence for human ototoxicity from any solution is not strong.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».