MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2794301007 · doi:10.1111/1467-9604.12181

Challenges Encountered by 17 Autistic Young Adults in Hong Kong

2017· article· en· W2794301007 sur OpenAlexaff
Shui‐wai Wong

Notice bibliographique

RevueSupport for Learning · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensGovernment of Northwest Territories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)PsychologyAutismAutism spectrum disorderWork (physics)Inclusion (mineral)Psychological distressDistressPublic relationsPedagogySociologyDevelopmental psychologySocial psychologyPolitical scienceClinical psychologyMental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The self‐portrayals of 17 young persons with autism spectrum disorder reveal the challenges encountered by them, including study problems, inter‐personal relationships, being bullied by classmates at school, discrimination by the public in general and teachers, social workers, and peers in particular, obstacles to post‐secondary education, difficulties in securing and maintaining employment, psychological distress, and so on. This may indicate ineffective inclusive education and practice even though the government has injected a significant quantity of resources to implement inclusive education in Hong Kong. Clearly, more can be done by the government to help them overcome these challenges, especially regarding the issues of bullying at school and transition from school to work. Of course, the subjective self‐portrayals of youngsters on the spectrum in limited numbers can never allow us to view the whole picture. However, the book opens up a means for us to better understand them. Hopefully, it can trigger more concerns from the public, especially the government officials, and more research from scholars in Hong Kong.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSupport for LearningMême sujetAutism Spectrum Disorder ResearchTravaux en français237 207