Updates from the 2017 American Society of Hematology Annual Meeting: Practice-Changing Studies in Untreated Chronic Lymphocytic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
The 2017 annual meeting of the American Society of Hematology took place 9–12 December in Atlanta, Georgia. At the meeting, the oral presentations included results from key studies on the first-line treatment of chronic lymphocytic leukemia. A series of phase ii studies focusing on the efficacy and safety of novel treatment strategies were especially notable. One concerned the health-related quality of life results from the gibb study, which had examined the combination of obinutuzumab and bendamustine. A second evaluated the venetoclax–ibrutinib regimen in patients with high-risk disease. The third assessed the combination of ibrutinib, fludarabine, cyclophosphamide, and obinutuzumab in patients with mutated immunoglobulin heavy-chain variable region genes. The fourth examined the combination of ibrutinib, fludarabine, cyclophosphamide, and rituximab in younger patients. And the final study evaluated obinutuzumab–ibrutinib followed by a minimal residual disease strategy in fit patients. Our meeting report describes the foregoing studies and presents interviews with investigators and commentaries by Canadian hematologists about the potential effects on Canadian practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».