Directional Advisor Driven Rig and Directional Operation Integration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the North America Land market, drilling operations are typically conducted by a selection of different service companies. Each is responsible for a different aspect of the well construction process, and they must work together to deliver a successful well for the operator. This operational model can lead to overlaps and gaps across the various providers in terms of responsibilities and tasks. Due to differing skill sets across rig and directional personnel, integrating rig and directional execution has practically translated into drilling contractors establishing a directional company and providing both services. While this provides a single accountability point for both, it does not fundamentally change the operational model. A new approach to integrated operations is now possible with the assistance of directional advisor software, coupled with changes in rig driller capability and accountability. This study demonstrated that by utilizing directional advisor software directional operations could be integrated with rig operations without negatively impacting well construction performance. Through the course of a fast-paced, twenty-two (22) well program in western Canada, directional operations were transitioned through a series of steps from a traditional model of two rigsite directional drillers and two rigsite measurement-while-drilling (MWD) engineers to an integrated and reduced crew model where all directional operations were directed from a remote operations center and directional steering was executed by the rig crew.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».