The Impact of the Use of YouTube and Facebook on Students’ Academic Achievement in Geography Course at the University of Jordan for the Bachelor's Degree
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to investigate the impact of the use of YouTube and Facebook on students’ academic achievement in geography course at the University of Jordan for the bachelor's degree, and the effect of the variable of the cumulative average. The study was conducted in the first semester of the academic year 2017/2018. The study consists of two groups: the first was taught by using YouTube and Facebook and the number of its members is (43) students, and the second group which is the control group was (34) students.A quasi-experimental approach was used and the study’s tools were the educational material designed in a manner consistent with the methods of YouTube and Facebook, and a 25-point achievement test to measure the students' achievement in geography course. The validity and reliability of the study tools were verified by known scientific methods.The results showed that there was a statistically significant effect on the achievement of the students of the University of Jordan in the geography course due to the variable of method of teaching and to the two experimental groups that were taught using the methods of YouTube and Facebook. There are too statistically significant differences (α = 0.05) due to the cumulative average and the significance was in favor of those with good, very good and excellent assessments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle