Past, Present, and Future Contributions and Needs for Veterinary Entomology in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Nestled between the larger subdisciplines of medical entomology and crop protection, veterinary entomology occupies a unique position in economic entomology. It lies at the intersection of concerns for human pests and disease agent transmission, parasitology in wildlife and natural systems, and integrated pest management in agriculture. Many serious human nuisance pests and disease vectors overlap significantly with animal agriculture. Over the past decade, in fact, the concept of One Health has emerged globally (http://www.onehealthinitiative.com/publications.php). At the core of this concept is the idea that human, animal, and environmental health are linked, and thus should be considered as parts of a larger whole. To that end, we must have scientists who recognize the connections, and this certainly includes veterinary entomologists. For example, cattle operations can produce and provide blood meals for lots of mosquitoes that may later bite people, and house flies developing on animal operations can effectively transfer dangerous bacteria such as Escherichia coli O157:H7 to nearby human populations. Wild birds are the main hosts for key zoonotic arboviruses such as West Nile, and wild rodents harbor the pathogens of plague and Lyme disease. So, the fields of medical and veterinary entomology truly are intimately connected, both operationally and conceptually. This is why they are often treated together in academic courses, and probably should be. Wildlife species themselves suffer tremendously from arthropod pests, ranging from introduced parasitic Philornis spp. flies (Muscidae) now decimating endangered Darwin’s finches (Camarhynchus, Certhidea, and Geospiza spp. [Koop et al. 2011]; Fig. 1A, B) to sarcoptic mange mites (Sarcoptes scabiei [L.]), which can be so virulent that they were once intentionally introduced for biological control of wolves in the American West (Jimenez et al. 2010, Almberg et al. 2012). Heavy infestations of winter tick, Dermacentor albipictus (Packard), possibly influenced by warming conditions and climate change, are killing moose and threatening other wild ruminants in the northern United States and Canada (Fig. 1C; Kutz et al. 2009, https://tinyurl.com/nl4887n).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».