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Enregistrement W2794321771 · doi:10.1093/ae/tmy006

Past, Present, and Future Contributions and Needs for Veterinary Entomology in the United States and Canada

2018· article· en· W2794321771 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAmerican Entomologist · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntomologyGeographyVeterinary medicineBiologyZoologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nestled between the larger subdisciplines of medical entomology and crop protection, veterinary entomology occupies a unique position in economic entomology. It lies at the intersection of concerns for human pests and disease agent transmission, parasitology in wildlife and natural systems, and integrated pest management in agriculture. Many serious human nuisance pests and disease vectors overlap significantly with animal agriculture. Over the past decade, in fact, the concept of One Health has emerged globally (http://www.onehealthinitiative.com/publications.php). At the core of this concept is the idea that human, animal, and environmental health are linked, and thus should be considered as parts of a larger whole. To that end, we must have scientists who recognize the connections, and this certainly includes veterinary entomologists. For example, cattle operations can produce and provide blood meals for lots of mosquitoes that may later bite people, and house flies developing on animal operations can effectively transfer dangerous bacteria such as Escherichia coli O157:H7 to nearby human populations. Wild birds are the main hosts for key zoonotic arboviruses such as West Nile, and wild rodents harbor the pathogens of plague and Lyme disease. So, the fields of medical and veterinary entomology truly are intimately connected, both operationally and conceptually. This is why they are often treated together in academic courses, and probably should be. Wildlife species themselves suffer tremendously from arthropod pests, ranging from introduced parasitic Philornis spp. flies (Muscidae) now decimating endangered Darwin’s finches (Camarhynchus, Certhidea, and Geospiza spp. [Koop et al. 2011]; Fig. 1A, B) to sarcoptic mange mites (Sarcoptes scabiei [L.]), which can be so virulent that they were once intentionally introduced for biological control of wolves in the American West (Jimenez et al. 2010, Almberg et al. 2012). Heavy infestations of winter tick, Dermacentor albipictus (Packard), possibly influenced by warming conditions and climate change, are killing moose and threatening other wild ruminants in the northern United States and Canada (Fig. 1C; Kutz et al. 2009, https://tinyurl.com/nl4887n).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,658

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle