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Enregistrement W2794323096 · doi:10.2147/ott.s158171

Role of palliative resection of the primary pancreatic neuroendocrine tumor in patients with unresectable metastatic liver disease: a systematic review and meta-analysis

2018· review· en· W2794323096 sur OpenAlexaff
Bo Zhou, Canyang Zhan, Yuan Ding, Sheng Yan, Shusen Zheng

Notice bibliographique

RevueOncoTargets and Therapy · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensPancreas Centre (Canada)
Organismes subventionnairesScience and Technology Department of Zhejiang ProvinceDepartment of Education of Zhejiang Province
Mots-clésMedicineMeta-analysisNeuroendocrine tumorsSystematic reviewRandomized controlled trialPrimary tumorInternal medicineOdds ratioMEDLINEOncologySurgeryCancerMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Treatment for pancreatic neuroendocrine tumors (PNETs) in patients with unresectable metastatic liver disease has long been a controversial issue. This systematic review aims to summarize the existing evidence concerning the value of primary tumor resection in this group of patients. Methods: A systematic review of the literature and a meta-analysis were performed. The PubMed and Cochrane databases were searched to identify articles that compared palliative primary tumor resection and nonsurgical regimens in patients with PNETs and unresectable liver metastases. Relevant articles were identified in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. The primary outcome was overall survival. The included studies were evaluated for heterogeneity and publication bias. Results: Overall, 10 studies were included in the analysis. No randomized controlled trials (RCTs) were identified. These studies included 1,226 patients who underwent a resection of the primary tumor and 1,623 patients who did not undergo surgery. The median overall survival was 36–137 and 13.2–65 months in the surgical and nonsurgical groups, respectively, and the 5-year overall survival rate was 35.7–83 and 5.4%–50%, respectively, in these two groups. The meta-analysis demonstrated that there was no significant difference in liver tumor burden (odds ratio [OR] =1.51, 95% CI: 0.59–3.89, P =0.39) or tumor grade (OR =2.88, 95% CI: 0.92–9.04, P =0.07) among patients who underwent surgery and nonsurgical therapy. Furthermore, patients who underwent an aggressive surgical approach appeared to have a higher tumor grade. However, the meta-analysis demonstrated that patients who underwent primary tumor resection had better overall survival ( P <0.001), with a pooled hazard ratio of 0.36 (95% CI: 0.30–0.45). No publication bias was detected. Conclusion: This meta-analysis demonstrates that the palliative resection of the primary tumor in patients with PNETs and unresectable liver metastases can increase survival, although a bias toward a more aggressive surgical approach in patients with better performance status, less advanced disease, or a tumor located in the body or tail of the pancreas appears likely. RCTs with longer follow-up periods are required to confirm the advantages of palliative primary tumor resection for PNETs. Keywords: pancreatic neuroendocrine tumors, surgery, liver metastases, prognosis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,038
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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