Exploration of two-dimensional bio-functionalized phosphorene nanosheets (black phosphorous) for label free haptoglobin electro-immunosensing applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report on the development of an antibody-functionalized interface based on electrochemically active liquid-exfoliated two-dimensional phosphorene (Ph) nanosheets—also known as black phosphorous nanosheets—for the label-free electrochemical immunosensing of a haptoglobin (Hp) biomarker, a clinical marker of severe inflammation. The electrodeposition has been achieved over the screen-printed electrode (SPE) using liquid-assisted ultrasonically exfoliated black phosphorus nanosheets. Subsequently, Ph-SPEs bioconjugated with Hp antibodies (Ab), using electrostatic interactions via a poly-L-lysine linker for biointerface development. Electrochemical analysis demonstrates that the Ab-modified Ph-SPEs (Ab@Ph-SPE) exhibit enhanced electroconducting behavior as compared to the pristine electrodes. This Ab-functionalized phosphorene-based electrochemical immunosensor platform has demonstrated remarkable sensitivity and specificity, having a dynamic linear response range from 0.01–10 mg ml −1 for Hp in standard and serum samples with a low detection limit (∼0.011 mg ml −1 ) using the label-free electrochemical technique. The sensor electrodes were also studied with other closely relative interferents to investigate cross reactivity and specificity. This strategy opens up avenues to POC (point-of-care) and on-farm livestock disease monitoring technologies for multiplexed diagnosis in complex biological samples such as serum. The technique is simple in fabrication and provides an analytical response in less than 60 s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».