Comprehensive analysis by liquid chromatography Q‐Orbitrap mass spectrometry: Fast screening of peptides and organic molecules
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The number of substances nominally listed in the prohibited list of the World Anti‐Doping Agency increases each year. Moreover, many of these substances do not have a single analytical target and must be monitored through different metabolites, artifacts, degradation products, or biomarkers. A new analytical method was developed and validated for the simultaneous analysis of peptides and organic molecules using a single sample preparation and LC‐Q‐HRMS detection. The simultaneous analysis of 450 target molecules was performed after cleanup on a mixed‐mode solid‐phase extraction cartridge, combined with untreated urine. The cleanup solvent and reconstitution solvent were the most important parameters for achieving a comprehensive sample preparation approach. A fast chromatographic run based on a multistep gradient was optimized under different flows; the detection of all substances without isomeric coelution was achieved in 11 minutes, and the chromatographic resolution was considered a critical parameter, even in high‐resolution mass spectrometry detection. The mass spectrometer was set to operate by switching between positive and negative ionization mode for FULL‐MS, all‐ion fragmentation, and FULL‐MS/MS2. The suitable parameters for the curved linear trap (c‐trap) conditions were determined and found to be the most important factors for the development of the method. Only FULL‐MS/MS2 enables the detection of steroids and peptides at concentrations lower than the minimum required performance levels set by World Anti‐Doping Agency (1 ng mL−1). The combination of the maximum injection time of the ions into the c‐trap, multiplexing experiments, and loop count under optimized conditions enabled the method to be applied to over 10 000 samples in only 2 months during the 2016 Rio Summer Olympic and Paralympic Games. The procedure details all aspects, from sample preparation to mass spectrometry detection. FULL‐MS data acquisition is performed in positive and negative ion mode simultaneously and can be applied to untargeted approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».