The Association Between Endometriosis and Surface Epithelial Ovarian Tumors: A Review of Pathological Data
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endometriosis is a prevalent benign condition arising from female reproductive system and affects about 7% to 10% of females. The association of this disorder with epithelial ovarian tumors has been a matter of interest in gynecology. Objectives: The present study was conducted to assess the association between endometriosis and different types of surface epithelial ovarian tumor. Methods: Microscopic slides of 182 cases with the diagnosis of surface epithelial ovarian carcinoma and borderline tumor from 2007 to 2014 were reviewed for the presence of endometriosis in a tertiary gynecological center. Additional data included age, tumor size and laterality, site of endometriosis, presence of atypical endometriosis, and concomitant uterine endometrial carcinoma. Results: Endometriosis was found in 32 out of the 182 (17.58%) of reviewed ovarian epithelial tumor cases. They included endometrioid carcinoma (46.87%), clear cell carcinoma (18.75%), borderline epithelial tumor (31.25%), and low-grade serous papillary carcinoma (3.12%). Conclusions: Endometrioid and clear cell types of ovarian tumors were most frequently associated with endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».