Short- and long-term mortality after pulmonary embolism in patients with and without cancer
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary embolism (PE) is a major cause of mortality and morbidity. It is known that the risk of death varies by provoking factors; however, it is unknown if the risk of death persists beyond the initial diagnosis among patients with cancer-associated and non-cancer provoked patients. In this study, we aimed to investigate the effect of cancer on overall, short- and long-term mortality in a cohort of consecutive incident PE patients. Using administrative databases, we identified all incident cases of PE between 2004 and 2012 in Alberta, Canada. Cases were stratified by provoking factors (i.e. unprovoked, provoked, and cancer-associated). A multivariate Cox survival model was used to estimate the hazard ratios of short- and long-term death. We identified 8641 patients with PE, among which 42.2% were unprovoked, 37.9% were provoked and 19.9% were cancer-associated. The 1-year and 5-year survival probabilities were 60% (95% CI: 57-64%) and 39% (95% CI: 36-43%) in patients with cancer-associated PE, 93% (95% CI: 92-94%) and 80% (95% CI: 78-81%) in provoked PE, and 94% (95% CI: 93-95%) and 85% (95% CI: 83-87%) in unprovoked PE, respectively. Compared to patients with unprovoked events, both short-term and long-term survival in patients with cancer-associated PE have a higher observed risk of all-cause mortality in all age groups ( p<0.001). In contrast, patients with provoked events had a similar short- and long-term all-cause mortality. While PE has a significant mortality in all risk groups, patients with cancer have a higher risk of short-term mortality compared to patients with unprovoked PE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».