The effectiveness of telemedicine on stigmatization and treatment burden in patients with health compromising lifestyles and chronic diseases: A critically appraised topic
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To conduct a critical appraisal of peer reviewed articles on the effectiveness of telemedicine on stigmatization and treatment burden in patients with health compromising lifestyles and chronic diseases.Methods: This study critically appraised peer-reviewed article on the effectiveness of telemedicine on stigmatization and treatment burden in patients with health compromising lifestyles and chronic diseases. Treatments included e-health interventions, information and communication technologies used in health care, internet-based interventions for diagnosis and treatments that encouraged collaborative care for patients with chronic diseases. This paper critically appraised the full text of each relevant peer-reviewed article adapting the Occupational Therapy Critically Appraised Topics (CATs) template while using the Oxford Centre for Evidence-based Medicine- Levels of Evidence (2011) model to assess for best evidence or quality. Results: Initial internet search using Psychinformation; PubMed; Medline; ProQuest; CINAHL; OT seeker and the Cochrane Library generated over 1450 titles/abstracts. Following abstract appraisal, 30 articles were selected for full text assessment. Five of the final articles selected for this critical appraisal alluded to the effectiveness of telemedicine in reducing the treatment burden of stigmatization on patients with chronic diseases. Majority of the appraised articles indicated the effectiveness of telemedicine in changing behaviours.Conclusions: All the appraised articles alluded to the effectiveness of telemedicine in curbing some of the treatment burdens of stigmatization for patients with health compromising lifestyles and chronic diseases. However, it is evident that the use of other intervention methods such as government policy, public education and patient empowerment in conjunction with telemedicine would better reduce the effect of stigmatization and facilitate the medical interventions for patients with chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,371 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».