Simulation of Dynamic Thermal Behaviour for Housing in Warm Climate: The Case of Thermal Mass in Lightweight Envelopes
Notice bibliographique
Résumé
Comparison between simulation results and measured performances is usually an open scientific problem, crucial to achieving the goal of NZEB performance. This paper addresses this issue in relation to residential buildings, using as a case study "RhOME for denCity", the housing prototype developed by Roma TRE University and winner of Solar Decathlon Europe 2014. In a Mediterranean climate, the use of the mass combined with natural cross ventilation to control the indoor microclimate can be very effective in reducing HVAC use. Therefore, a "massive layer" was introduced in the inner surface of the envelope to not only contribute to the envelope transmittance value and the shifting phase of the thermal waves, but also as a thermal shock absorber to adjust the internal temperature, in both summer and winter. This experimental envelope was tested over two weeks during the competition in Versailles. Although prototype thermal behaviour was monitored only during the competition, and not over an extended period, initial results provide information on how to size the thermal mass contribution for indoor comfort. In-depth simulation through TRNSYS was run prior to the construction phase. This paper presents the comparison between monitored performance and simulations in order to measure the amount of mass needed to obtain a numerical improvement in indoor comfort performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».