A TRAMP‐derived orthotopic prostate syngeneic (TOPS) cancer model for investigating anti‐tumor treatments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with advanced prostate cancer have limited curative options, therefore new treatments are needed. Mouse models play a pivotal role in the discovery and development of new treatments. In the present study, a TRAMP-derived Orthotopic Prostate Syngeneic (TOPS) mouse model was developed and found to provide a consistent means of monitoring tumor and metastatic responses to novel treatments. METHODS: The mouse TOPS model was generated using luciferase transduced TRAMP-C2 prostate cancer cells that were orthotopically injected into Bl6 mice by ultrasound guidance. Tumor growth and development was monitored using ultrasound and bioluminescence imaging. RESULTS: Tumors and metastases were consistently established and increases in tumor size correlated with increases in bioluminescence. In addition, when mice with an established tumor were castrated, tumor progression mirrored clinical progression. We further treated the TOPS model with an oncolytic Herpes Simplex virus and showed that we were able to monitor the therapeutic effect of the orthotopic tumor after virus treatment through IVIS imaging system. CONCLUSION: We have developed a powerful animal model to advance the current selection of effective treatments for patients with advanced prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».