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Enregistrement W2794339928 · doi:10.3390/ph11010022

A Novel Interaction Between the TLR7 and a Colchicine Derivative Revealed Through a Computational and Experimental Study

2018· article· en· W2794339928 sur OpenAlexaff
Francesco Gentile, Marco A. Deriu, Khaled Barakat, Andrea Danani, Jack A. Tuszyński

Notice bibliographique

RevuePharmaceuticals · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTLR7ColchicineReceptorChemistryCell biologyBiologyStereochemistryBiochemistryInnate immune systemToll-like receptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Toll-Like Receptor 7 (TLR7) is an endosomal membrane receptor involved in the innate immune system response. Its best-known small molecule activators are imidazoquinoline derivatives such as imiquimod (R-837) and resiquimod (R-848). Recently, an interaction between R-837 and the colchicine binding site of tubulin was reported. To investigate the possibility of an interaction between structural analogues of colchicine and the TLR7, a recent computational model for the dimeric form of the TLR7 receptor was used to determine a possible interaction with a colchicine derivative called CR42-24, active as a tubulin polymerization inhibitor. The estimated values of the binding energy of this molecule with respect to the TLR7 receptor were comparable to the energies of known binders as reported in a previous study. The binding to the TLR7 was further assessed by introducing genetic transformations in the TLR7 gene in cancer cell lines and exposing them to the compound. A negative shift of the IC50 value in terms of cell growth was observed in cell lines carrying the mutated TLR7 gene. The reported study suggests a possible interaction between TLR7 and a colchicine derivative, which can be explored for rational design of new drugs acting on this receptor by using a colchicine scaffold for additional modifications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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