The Use of Low-pressure Plasma on Enhancing the Attachment of Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Nanoparticles to Wood–Plastic Composites
Notice bibliographique
Résumé
Wood–plastic composites (WPC) are widely used for many purposes due to their interesting properties, but they have poor surface adhesion due to the chemical inertness of the matrix. Thus, in this work, the effect of plasma treatment on the WPC was investigated regarding its influence in the aluminum oxide (Al2O3) nanoparticles attachment to the surface. WPC were prepared in a polypropylene (PP) matrix, plasma-treated at 100 W for 600 s, and then covered with Al2O3 nanoparticles dispersion. The WPC/Al2O3 surfaces have been investigated by means of morphology, surface roughness, chemical structure, wettability, and nanohardness. Plasma treatment improved the attachment of Al2O3 onto WPC, which was confirmed by the higher presence of aluminum and oxygen-containing functional groups and the reduction of the intensity of peaks of methylene (CH2) and methyl (CH3) groups on the WPC surface. The higher surface reactivity of plasma-treated WPC resulted in a better distribution of the nanoparticles over the entire surface. In addition, plasma treatment avoided the formation of coffee-ring phenomenon but it was able to create cone-like structures on the WPC, increasing the surface roughness due to the etching effect and the attachment of Al2O3 nanoparticles. Plasma treatment followed by Al2O3 nanoparticles attachment increased the wettability, hardness, and elastic modulus of WPC at nanometric scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».