A260 AGREEMENT BETWEEN COLONOSCOPY-DETECTED AND PATHOLOGY-CONFIRMED COLORECTAL CANCER IN THE 2012 TIANJIN COLORECTAL CANCER SCREENING PROGRAM
Notice bibliographique
Résumé
The Tianjin Colorectal Cancer (CRC) Screening Program uses a questionnaire (HRFQ) to determine risk status and the initial screening test: stool testing (FIT) for average-risk and colonoscopy for high-risk individuals. To determine agreement between colonoscopy-detected CRC and pathology-confirmed CRC. A retrospective cohort study was conducted using the data from the 2012 Tianjin CRC Screening Program in Tianjin, China. Participants were aged 60 to 74 and residents of Tianjin who completed both the HRFQ and colonoscopy. Demographics and clinical data were obtained as well as FIT, colonoscopy and pathology results. Cohen’s Kappa was used to determine agreement between colonoscopy-detected and pathology-confirmed CRC. In 2012, 19,096 individuals completed the HRFQ and colonoscopy, of which 10,907 (57.1%) were HRFQ positive and 7,986 (41.8%) were colonoscopy positive. Colonoscopy positive findings included 7160 polyps, 728 adenomas and 102 CRC. Of all colonoscopy positive findings, 1,256 (15.7%) were sent to pathology where 326 were confirmed CRC. Only 59 (18.1%) of the pathology-confirmed CRC were detected at colonoscopy. Agreement between CRC detected at colonoscopy and CRC confirmed by pathology was Kappa=0.22 (95%CI=0.16–0.27). Poor agreement was found between colonoscopy-detected and pathology-confirmed CRC, suggesting that many CRCs are undetected and untreated. Effectiveness of the screening program would be improved by sending all removed tissues to pathology. Comparison of colonoscopy-detected and pathology-confirmed colorectal cancer (CRC) in the 2012 Tianjin CRC Screening Program Fonds de recherche du Québec- Santé
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».