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Enregistrement W2794369530 · doi:10.1111/sode.12292

The BDNF gene <i>val66met</i> polymorphism and behavioral inhibition in early childhood

2018· article· en· W2794369530 sur OpenAlexafffund
Matthew R.J. Vandermeer, Haroon Sheikh, S Singh, Daniel N. Klein, Thomas M. Olino, Margaret W. Dyson, Sara J. Bufferd, Elizabeth P. Hayden

Notice bibliographique

RevueSocial Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionNational Institute of Mental HealthNational Alliance for Research on Schizophrenia and Depression
Mots-clésPsychologyTraitAlleleDevelopmental psychologyNeurotrophic factorsBrain-derived neurotrophic factorContext (archaeology)AnxietyClinical psychologyGeneGeneticsBiologyReceptorPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stably elevated behavioral inhibition (BI) is an established risk factor for internalizing disorders. This stability may be related to genetic factors, including a valine‐to‐methionine substitution on codon 66 ( val66met ) of the brain‐derived neurotrophic factor (BDNF) gene. Past work on the BDNF met variant has inconsistently linked it to vulnerability to internalizing problems; some of this inconsistency may stem from the failure to consider gene‐trait interactions in shaping the course of early BI. Toward elucidating early pathways to anxiety vulnerability, we examined gene‐by‐trait interactions in predicting the course of BI over time in 476 children, assessed for BI using standardized laboratory methods. We found that children with the met allele showed lower stability of BI between ages 3 and 6 than those without this allele. While the mechanisms that underlie this effect are unclear, our findings are consistent with the notion that the met variant, in the context of early BI, influences the stability of this trait in early development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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