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Enregistrement W2794370052 · doi:10.1111/jfb.13530

A rainbow trout <scp><i>Oncorhynchus mykiss</i></scp> strain with higher aerobic scope in normoxia also has superior tolerance of hypoxia

2018· article· en· W2794370052 sur OpenAlexafffund
Y. Zhang, Timothy M. Healy, Wendy E. Vandersteen, Patricia M. Schulte, Anthony P. Farrell

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of the Fraser ValleyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRainbow troutIntraspecific competitionBiologyCritical thermal maximumHypoxia (environmental)OxygenStrain (injury)TroutZoologyEcologyFish <Actinopterygii>AcclimatizationAnatomyFisheryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study compared parr from three strains of rainbow trout Oncorhynchus mykiss to examine intraspecific variation in metabolic traits, hypoxia tolerance and upper thermal tolerance in this species. At the strain level, variation in absolute aerobic scope (AAS), critical oxygen level (O 2crit ), incipient lethal oxygen saturation (ILOS) and critical thermal maximum (CT max ) generally exhibited consistent differences among the strains, suggesting the possibility of functional associations among these traits. This possibility was further supported at the individual level by a positive correlation between ILOS and O 2crit and a negative correlation between O 2crit and AAS. These results indicate that intraspecific differences in hypoxia tolerance among strains of O. mykiss may be primarily determined by differences in the ability to maintain oxygen uptake in hypoxia and that variation in aerobic scope in normoxia probably plays a role in determining the ability of these fish to sustain metabolism aerobically as water oxygen saturation is reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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