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Enregistrement W2794375896 · doi:10.3389/fphys.2018.00283

Diet Affects Muscle Quality and Growth Traits of Grass Carp (Ctenopharyngodon idellus): A Comparison Between Grass and Artificial Feed

2018· article· en· W2794375896 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesEarmarked Fund for China Agriculture Research SystemNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGrass carpBiologyAnimal scienceMuscle proteinFeed conversion ratioMuscle hypertrophyCarpMyoDAlkaline phosphataseFood scienceAnatomyFisheryEndocrinologyFish <Actinopterygii>Gene expressionBody weightBiochemistryGeneSkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fish muscle, the main edible parts with high protein level and low fat level, is consumed worldwide. Diet contributes greatly to fish growth performance and muscle quality. In order to elucidate the correlation between diet and muscle quality, the same batch of juvenile grass carp (Ctenopharyngodon idellus) were divided into two groups and fed with either grass (Lolium perenne, Euphrasia pectinata and Sorghum sudanense) or artificial feed, respectively. However, the different two diets didn’t result in significant differences in all the detected water quality parameters (e.g. Tm, pH, DO, NH3/NH4+-N, NO3--N, NO2-, TN, TP and TOC) between the two experimental groups. After a 4-month culture period, various indexes and expression of myogenic regulatory factor (MRFs) and their related genes were tested. The weight gain of the fish fed with artificial feed (AFG) was nearly 40% higher than the fish fed with grass (GFG). Significantly higher alkaline phosphatase, total cholestrol, high density cholestrol and total protein were detected in GFG as compared to AFG. GFG also showed increased hardness, resilience and shear force in texture profile analysis, with significantly bigger and compact muscle fibers in histologic slices. The fat accumulation was most serious in the abdomen muscle of AFG. Additionally, the expression levels of MyoG, MyoD, IGF-1 and MSTNs were higher, whereas Myf-5, MRF4 and IGF-2 were lower in most positional muscles of GFG as compared to AFG. Overall, these results suggested that feeding grass could promote muscle growth and development by stimulating muscle fiber hypertrophy, as well as significantly enhance the expression of CoL1As. Feeding C. idellus with grass could also improve flesh quality by improving muscle characteristics, enhancing the production of collagen, meanthile, reducing fat accumulation and moisture in muscle, but at the cost of a slower growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle