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Enregistrement W2794379482 · doi:10.33137/js.v1i0.28234

A Taxonomy for the Social Agents of Scientific Change

2017· article· en· W2794379482 sur OpenAlexaffvenue
Nicholas Overgaard

Notice bibliographique

RevueScientonomy Journal for the Science of Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntentionalityEpistemologyAccidentalPseudoscienceScientific evidenceSociologyPhilosophyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although we accept that a scientific mosaic is a set of theories and methods accepted and employed by a scientific community, scientific community currently lacks a proper definition in scientonomy. In this paper, I will outline a basic taxonomy for the bearers of a mosaic, i.e. the social agents of scientific change. I begin by differentiating between accidental group and community through the respective absence and presence of a collective intentionality. I then identify two subtypes of community: the epistemic community that has a collective intentionality to know the world, and the non-epistemic community that does not have such a collective intentionality. I note that both epistemic and non-epistemic communities might bear mosaics, but that epistemic communities are the intended social agents of scientific change because their main collective intentionality is to know the world and, in effect, to change their mosaics. I conclude my paper by arguing we are not currently in a position to properly define scientific community per se because of the risk of confusing pseudoscientific communities with scientific communities. However, I propose that we can for now rely on the definition of epistemic community as the proper social agent of scientific change.Suggested Modifications[Sciento-2017-0012]: Accept the following taxonomy of group, accidental group, and community:Group ≡ two or more people who share any characteristic.Accidental group ≡ a group that does not have a collective intentionality.Community ≡ a group that has a collective intentionality. [Sciento-2017-0013]: Provided that the preceding modification [Sciento-2017-0012] is accepted, accept that communities can consist of other communities.[Sciento-2017-0014]: Provided that modification [Sciento-2017-0012] is accepted, accept the following definitions of epistemic community and non-epistemic community as subtypes of community:Epistemic community ≡ a community that has a collective intentionality to know the world.Non-epistemic community ≡ a community that does not have a collective intentionality to know the world.[Sciento-2017-0015]: Provideed that modification [Sciento-2017-0013] and [Sciento-2017-0014] are accepted, accept that a non-epistemic community can consist of epistemic communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0130,009
Études des sciences et des technologies0,0090,018
Communication savante0,0130,029
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,369
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,014 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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