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Enregistrement W2794380659 · doi:10.1177/0363546518755752

Descriptive Epidemiology of the MOON Shoulder Instability Cohort

2018· article· en· W2794380659 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew J. Kraeutler, Eric C. McCarty, John W. Belk, Brian R. Wolf, Carolyn M. Hettrich, Shannon F. Ortiz, Jonathan T. Bravman, Keith M. Baumgarten, Julie Y. Bishop, Matthew Bollier, Robert H. Brophy, James L. Carey, James E. Carpenter, Brian T. Feeley, John A. Grant, Grant L. Jones, John E. Kuhn, John D. Kelly, C. Benjamin, Robert G. Marx, Bruce S. Miller, Brian J. Sennett, Matthew V. Smith, Rick W. Wright, Alan L. Zhang

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyCohortInstabilityMedicineDemographyGeographyPhysicsSociologyInternal medicineMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Shoulder instability is a common diagnosis among patients undergoing shoulder surgery. PURPOSE: To perform a descriptive analysis of patients undergoing surgery for shoulder instability through a large multicenter consortium. STUDY DESIGN: Case series; Level of evidence, 4. METHODS: All patients undergoing surgery for shoulder instability who were enrolled in the MOON Shoulder Instability Study were included. Baseline demographics included age, sex, body mass index, and race. Baseline patient-reported outcomes (PROs) included the American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) score, Shoulder Activity Score, Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI), 36-Item Health Survey (RAND-36), and Single Assessment Numeric Evaluation (SANE). The preoperative physician examination included active range of motion (ROM) and strength testing. Preoperative imaging assessments with plain radiography, magnetic resonance imaging (MRI), and computed tomography were also included and analyzed. RESULTS: Twenty-six surgeons had enrolled 863 patients (709 male, 154 female) across 10 clinical sites. The mean age for the cohort was 24 years (range, 12-63 years). Male patients represented 82% of the cohort. The primary direction of instability was anterior for both male (74%) and female (73%) patients. Football (24%) and basketball (13%) were the most common sports in which the primary shoulder injury occurred. No clinically significant differences were found in preoperative ROM between the affected and unaffected sides for any measurement taken. Preoperative MRI scans were obtained in 798 patients (92%). An anterior labral tear was the most common injury found on preoperative MRI, seen in 66% of patients, followed by a Hill-Sachs lesion in 41%. Poor PRO scores were recorded preoperatively (mean: ASES, 72.4; WOSI, 43.3; SANE, 46.6). CONCLUSION: The MOON Shoulder Instability Study has enrolled the largest cohort of patients undergoing shoulder stabilization to date. Anterior instability is most common among shoulder instability patients, and most patients undergoing shoulder stabilization are in their early 20s or younger. The results of this study provide important epidemiological information for patients undergoing shoulder stabilization surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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