MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2794384390 · doi:10.1109/tgcn.2018.2809729

Energy Efficiency, Spectral Efficiency and Delay Analysis for Selective ARQ Multichannel Systems

2018· article· en· W2794384390 sur OpenAlexaff
Taniya Shafique, Amr M. Abdelhady, Osama Amin, Mohamed‐Slim Alouini

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Green Communications and Networking · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetransmissionSpectral efficiencyComputer scienceEfficient energy useBandwidth (computing)Hybrid automatic repeat requestAutomatic repeat requestChannel (broadcasting)Real-time computingElectronic engineeringComputer networkNetwork packetEngineeringTelecommunications link

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we develop selective retransmission schemes for multiple-channel systems. The proposed schemes are selective automatic repeat request with fixed bandwidth, selective chase combining with fixed bandwidth, limited selective chase combining with fixed bandwidth and selective automatic repeat request with variable bandwidth. The main objective of the proposed schemes is to use the available power and bandwidth budget effectively along with selective retransmission to deliver the required data successfully within a limited number of transmissions. To investigate the performance of each scheme, we first analyze and derive closed-form expressions for the average spectral efficiency (SE), energy efficiency (EE) and delay for each scheme. Then, we compare the EE, SE and delay performance of each scheme versus different system parameters through numerical results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Green Communications and NetworkingMême sujetCooperative Communication and Network CodingTravaux en français237 207