A Tale of Two Health-Care Systems: Cost-Utility Analysis of Open Carpal Tunnel Release in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Canadian health care is often criticized for extended wait times, whereas the United States suffers from increased costs. The purpose of this pilot study was to determine the cost-utility of open carpal tunnel release in Canada versus the United States. Methods: A prospective cohort study evaluated patients undergoing open carpal tunnel release at an institution in Canada and the United States. All costs from a societal perspective were captured. Utility was measured using validated health-related quality of life (HRQOL) scales—the EuroQol-5D and the Michigan Hand Outcome Questionnaire. Results: Twenty-one patients at the Canadian site and 8 patients at the US site participated. Mean total costs were US $1581 ± $1965 and $2179 (range: $1421-$2741) at the Canadian and US sites, respectively. Health-related quality of life demonstrated significant improvements following surgery ( P < .05). Patient utilities preoperatively and at 6 weeks and 3 months postoperatively were 0.72 ± 0.20, 0.86 ± 0.11, and 0.83 ± 0.16 at the Canadian site and 0.81 ± 0.09, 0.86 ± 0.10, and 0.86 ± 0.12 at the US site. Improvements in HRQOL directly related to surgery were not significantly different between patients in Canada and the United States. American patients, however, attained improved HRQOL sooner due to shorter wait times (27 ± 10 vs 214 ± 119 days; P < .001). The incremental cost-utility of the US system was $7758/quality-adjusted life year gained compared to the Canadian system. Sensitivity analyses confirmed that these results were robust. Conclusion: This pilot study suggests that carpal tunnel surgery is more cost-effective in the United States due to prolonged wait times in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».