Blood Mitochondrial DNA Content in HIV-Exposed Uninfected Children with Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Long-term outcomes of perinatal exposure to maternal antiretroviral therapy in HIV-exposed uninfected (HEU) children are unknown. However, both HIV antiretroviral therapy and autism spectrum disorder (ASD) have been associated with mitochondrial alterations. Leukocyte mitochondrial DNA (mtDNA) content can serve as a marker for mitochondrial dysfunction. In this cross-sectional, nested case-control study, HEU children with ASD were matched approximately 1:3 on age, sex, and ethnicity to HEU children without ASD, HIV-unexposed uninfected (HUU) controls, and HUU children with ASD. Leukocyte mtDNA content was measured using quantitative PCR. Among 299 HEU in this study, 14 (4.7%) were diagnosed with ASD, which is higher than the general population prevalence estimates. HEU children without ASD and HUU children with ASD had higher mtDNA content than HUU controls. HEU children with ASD had significantly higher mtDNA content than all other study groups. Our results suggest a clear association between elevated leukocyte mtDNA content and both HEU and ASD status. This may implicate mitochondrial dysfunction as a contributor to the high ASD prevalence observed in our cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».